最新快讯!百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向

博主:admin admin 2024-07-03 21:04:53 948 0条评论

百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充:

  • 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
  • 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题:

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流

数据要素激活经济新活力:首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯(记者 郭洁)为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,充分释放数据要素价值,推动数据要素市场体系建设,近日,国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门,在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用,涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业,充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践,为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈,彰显数据要素强大赋能作用

  • 农业领域:“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如,江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台,实现农田数据实时监测,为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据,有效提升了农业生产效率和效益。
  • 工业领域:“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如,上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台,打通生产全流程数据,实现生产过程实时监控和优化,大幅提升了生产效率和产品质量。
  • 服务业领域:“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如,浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”,汇聚各类城市运行数据,为城市管理、民生服务提供智能化支撑,有效提升了城市治理水平和市民满意度。
  • 能源领域:“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如,国家电网公司建设“能源互联网”,通过数据融合与分析,实现能源资源优化配置,提高能源利用效率,推动能源清洁低碳转型。
  • 交通领域:“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如,北京市建立交通大脑,实时监测交通运行状况,精准调控交通信号灯,有效缓解交通拥堵,提升了交通运行效率和安全水平。
  • 金融领域:“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如,中国工商银行利用大数据技术,开发了智能风控系统,实现了对信贷客户的精准画像和风险评估,提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举,推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布,是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步,国家数据局将着力抓好以下工作:

  • **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定,研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则,为数据要素市场规范发展提供制度保障。
  • **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设,构建安全、高效的数据要素流通体系。
  • **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设,支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展,壮大数据要素市场力量。
  • **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系,加强数据安全防护,维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素,激活数据要素潜能,将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布,为数据要素市场化配置提供了宝贵经验,必将推动数据要素市场体系加快建设,释放数据要素更大价值,以数据赋能经济社会全面转型升级。

The End

发布于:2024-07-03 21:04:53,除非注明,否则均为质付新闻网原创文章,转载请注明出处。